Der exponentiell gewichtete gleitende Durchschnitt (EWMA) ist eine Statistik für die Überwachung des Prozesses, die die Daten in einer Weise, die weniger und weniger Gewicht auf Daten, da sie weiter entfernt werden in der Zeit. Vergleich von Shewhart-Kontrolldiagramm und EWMA-Kontrolltafel-Techniken Für die Shewhart-Diagrammsteuerungstechnik hängt die Entscheidung über den Zustand der Kontrolle des Prozesses zu irgendeinem Zeitpunkt (t) ausschließlich von der letzten Messung aus dem Verfahren ab, Der Grad der Richtigkeit der Schätzungen der Kontrollgrenzen aus historischen Daten. Für die EWMA-Steuerungstechnik hängt die Entscheidung von der EWMA-Statistik ab, die ein exponentiell gewichteter Durchschnitt aller vorherigen Daten ist, einschließlich der letzten Messung. Durch die Wahl des Gewichtungsfaktors (Lambda) kann die EWMA-Steuerprozedur empfindlich auf eine kleine oder allmähliche Drift in dem Prozess eingestellt werden, während die Shewhart-Steuerprozedur nur dann reagieren kann, wenn der letzte Datenpunkt außerhalb einer Kontrollgrenze liegt. Definition von EWMA Die berechnete Statistik ist: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. Wobei (mbox 0) der Mittelwert der historischen Daten (Ziel) (Yt) ist die Beobachtung zur Zeit (t) (n) die Anzahl der zu überwachenden Beobachtungen einschließlich (mbox 0) (0 Interpretation der EWMA - Dots sind die Rohdaten, die gezackte Linie ist die EWMA-Statistik im Laufe der Zeit. Das Diagramm zeigt uns, dass der Prozess in der Steuerung ist, weil alle (mbox t) zwischen den Kontroll-Grenzen liegen. Allerdings scheint es einen Trend nach oben für die letzten 5 Perioden. Bewegungsbereich zur Ableitung von Ober - und Untergrenzen Kontrollkarten für einzelne Messungen, zB die Stichprobengröße 1, verwenden den Bewegungsbereich zweier aufeinander folgender Beobachtungen zur Messung der Prozessvariabilität, der Bewegungsbereich ist definiert als MRi xi-x Der Absolutwert der ersten Differenz (zB die Differenz zwischen zwei aufeinanderfolgenden Datenpunkten) der Daten Analog zu der Shewhart - Kontrollkarte können sowohl die Daten (die Individuen) als auch der Bewegungsbereich aufgetragen werden Beobachtung Für das Regelschema für einzelne Messungen sind die gezeichneten Linien: Start UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. End, wobei (bar) der Durchschnitt aller Individuen ist und (overline) der Durchschnitt aller Bewegungsbereiche von zwei Beobachtungen ist. Denken Sie daran, dass eine oder beide Durchschnitte durch einen Standard oder ein Ziel ersetzt werden können, falls verfügbar. (D2) für (n 2) Beispiel für den Bewegungsbereich Das folgende Beispiel veranschaulicht das Kontrollschema für einzelne Beobachtungen: Ein neues Verfahren wurde untersucht, um die Durchflussrate zu überwachen (MAMR) wird verwendet, wenn Sie nur einen Datenpunkt zu einem Zeitpunkt haben, um eine Situation zu beschreiben (zB seltene Daten) und die Daten nicht normal verteilt werden. Das MAMR-Diagramm ist dem Xbar-R-Diagramm sehr ähnlich Ist nur der Hauptunterschied, wie die Untergruppen gebildet werden und die außerhalb der Kontrolle Tests, die zutreffen. Die Schritte bei der Konstruktion der gleitenden Averagemoving Range-Diagramm sind die gleichen wie die Xbar-R-Control-Charts (klicken Sie hier) Das MAMR-Diagramm Daten erneut verwendet Ergeben sich folgende Daten: Die Daten können in eine Untergruppengröße von 3 gruppiert und unter Verwendung eines MAMR-Diagramms analysiert werden. Die erste Untergruppe für das MAMR-Diagramm wird unter Verwendung der ersten drei Ergebnisse (für die Wochen von 25, 212 und 219). Die zweite Untergruppe für das MAMR-Diagramm verwendet die Wochen von 212 und 219 und fügt dann in der Woche von 226 hinzu. Die Daten für die Wochen 212 und 219 werden in der nächsten Untergruppe wiederverwendet. Dies geht für jede der verbleibenden Proben weiter. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, einen Punkt mit jedem neuen Datenpunkt zu plotten, anstatt auf drei Datenpunkte zu warten, um eine Untergruppe zu bilden. Die zyklischen Muster sind typisch für MAMR-Diagramm. Out of Control-Tests Da die Daten wiederverwendet werden, liegt der einzige Kontroll-Test, der für das MAMR-Diagramm gilt, außerhalb der Kontrollgrenzen. Kontrollgrenzen für das Moving AverageMoving-Bereichsdiagramm Die Kontrollgrenzgleichungen für das Moving AverageMoving-Range-Diagramm sind identisch mit dem Xbar-R-Diagramm (hier klicken für die Xbar-R-Diagrammberechnungen) MAMR-Diagramme können aktualisiert werden, wenn neue Daten hinzugefügt werden, Symbol im SPC-Menü aktualisieren. Sie können auch die aktuellen Optionen im Diagramm ändern, indem Sie im Menü SPC das Symbol Optionen auswählen. Sie können Steuergrenzen auch aufteilen, das Diagramm an einem neuen Punkt starten und Kommentare hinzufügen (siehe Abschnitt "Einzelpunktaktionen" in den Hilfedateien) sowie alle Kontrollpunkte entfernen oder den Bereich festlegen, Siehe den Abschnitt "Alle Punkte" in den Hilfedateien).
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